力扣LeetCode: 2506 统计相似字符串对的数目

题目：

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。

如果两个字符串由相同的字符组成，则认为这两个字符串相似。

例如，"abca" 和 "cba" 相似，因为它们都由字符 'a'、'b'、'c' 组成。
然而，"abacba" 和 "bcfd" 不相似，因为它们不是相同字符组成的。

请你找出满足字符串 words[i] 和 words[j] 相似的下标对 (i, j) ，并返回下标对的数目，其中 0 <= i < j <= words.length - 1 。

示例 1：

输入：words = ["aba","aabb","abcd","bac","aabc"]
输出：2
解释：共有 2 对满足条件：
- i = 0 且 j = 1 ：words[0] 和 words[1] 只由字符 'a' 和 'b' 组成。 
- i = 3 且 j = 4 ：words[3] 和 words[4] 只由字符 'a'、'b' 和 'c' 。

示例 2：

输入：words = ["aabb","ab","ba"]
输出：3
解释：共有 3 对满足条件：
- i = 0 且 j = 1 ：words[0] 和 words[1] 只由字符 'a' 和 'b' 组成。 
- i = 0 且 j = 2 ：words[0] 和 words[2] 只由字符 'a' 和 'b' 组成。 
- i = 1 且 j = 2 ：words[1] 和 words[2] 只由字符 'a' 和 'b' 组成。

示例 3：

输入：words = ["nba","cba","dba"]
输出：0
解释：不存在满足条件的下标对，返回 0 。

提示：

1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 100
words[i] 仅由小写英文字母组成

解法：

解决思路

提取字符集合：
- 对于每个字符串，提取其中包含的字符种类（去重）。
- 例如，"aba" 的字符集合是 {'a', 'b'}，"aabb" 的字符集合也是 {'a', 'b'}。
比较字符集合：
- 如果两个字符串的字符集合相同，则它们相似。
- 例如，"aba" 和 "aabb" 的字符集合都是 {'a', 'b'}，因此它们相似。
统计相似对数：
- 对于所有字符串，统计具有相同字符集合的字符串数量。
- 如果有 k 个字符串具有相同的字符集合，则这些字符串之间可以形成 C(k, 2) 对相似对（即从 k 个字符串中选 2 个的组合数）。

实现步骤

提取字符集合：
- 对每个字符串，将其字符去重并排序，生成一个唯一的标识符（例如，将字符集合转换为字符串）。
- 例如，"aba" 的字符集合是 {'a', 'b'}，可以转换为字符串 "ab"。
统计字符集合的出现次数：
- 使用哈希表（unordered_map）记录每个字符集合的出现次数。
- 例如，"ab" 出现 2 次，"abc" 出现 1 次。
计算相似对数：
- 对于哈希表中的每个字符集合，如果有 k 个字符串具有相同的字符集合，则这些字符串之间可以形成 k * (k - 1) / 2 对相似对。
- 将所有字符集合的相似对数累加，得到最终结果。

代码实现

class Solution {
public:
    int similarPairs(vector<string>& words) {
        unordered_map<string, int> countMap;
        
        // 遍历每个字符串，提取字符集合并统计
        for (const string& word : words) {
            string charSet = getCharSet(word);
            countMap[charSet]++;
        }
        
        int result = 0;
        
        // 计算满足条件的下标对数量
        for (const auto& pair : countMap) {
            int k = pair.second;
            if (k >= 2) {
                result += k * (k - 1) / 2;
            }
        }
        
        return result;
    }
    
private:
    string getCharSet(const string& word) {
        vector<char> chars(word.begin(), word.end());
        sort(chars.begin(), chars.end());
        chars.erase(unique(chars.begin(), chars.end()), chars.end());
        return string(chars.begin(), chars.end());
    }
};

代码详细解释

getCharSet 函数：
- 输入：一个字符串 word。
- 输出：该字符串的字符集合（去重并排序后的字符串）。
- 实现步骤：
  - 将字符串转换为字符数组 chars。
  - 对字符数组排序（sort）。
  - 去重（unique 和 erase）。
  - 将字符数组转换为字符串并返回。
示例：
- 输入："aba"
- 输出："ab"
similarPairs 函数：
- 输入：字符串数组 words。
- 输出：满足条件的下标对数量。
- 实现步骤：
  - 遍历每个字符串，调用 getCharSet 获取字符集合。
  - 使用哈希表 countMap 统计每个字符集合的出现次数。
  - 遍历哈希表，计算每个字符集合的相似对数，并累加到结果中。
示例：
- 输入：["aba", "aabb", "abcd", "bac", "aabc"]
- 哈希表内容：{"ab": 2, "abcd": 1, "abc": 2}
- 计算结果：C(2, 2) + C(2, 2) = 1 + 1 = 2

复杂度分析

时间复杂度：
- 提取字符集合：对于每个字符串，排序和去重的复杂度为 O(m log m)，其中 m 是字符串的平均长度。
- 统计哈希表：遍历所有字符串的复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的数量。
- 计算相似对数：遍历哈希表的复杂度为 O(n)。
- 总时间复杂度：O(n * m log m)。
空间复杂度：
- 哈希表 countMap 的空间复杂度为 O(n)。
- 字符集合的空间复杂度为 O(m)。
- 总空间复杂度：O(n * m)。

示例运行

示例 1：

输入：words = ["aba", "aabb", "abcd", "bac", "aabc"]

提取字符集合：
- "aba" -> "ab"
- "aabb" -> "ab"
- "abcd" -> "abcd"
- "bac" -> "abc"
- "aabc" -> "abc"
统计哈希表：
- {"ab": 2, "abcd": 1, "abc": 2}
计算相似对数：
- "ab" 出现 2 次 -> C(2, 2) = 1
- "abc" 出现 2 次 -> C(2, 2) = 1
- 总相似对数：1 + 1 = 2